Sentio
Aspect-Based
Sentiment Analysis
Version. 01 · Kalicheva Varvara
HSE Philology 2026

От отзывов
к структурированному пониманию пользовательского опыта

Sentio инструмент для анализа отзывов в сфере онлайн-образования, позволяющий перейти от неструктурированной обратной связи студентов к интерпретируемым данным. Система выделяет аспекты образовательного опыта (например, содержание курсов, преподавание, платформа), определяет их тональность и сопоставляет обобщённые показатели с конкретными формулировками из отзывов.

Автоматическая обработка данных. После загрузки данных в корректном формате система автоматически проводит аспектный анализ тональности, извлекая аспектные термины и мнения, а затем классифицируя их по аспектам и тональностям.
Анализ и визуализация результатов. Результаты анализа представляются в виде интерактивных графиков, диаграмм и таблиц, отражающих распределение аспектов и их оценок.
Навигация по данным. Возможен переход к просмотру отдельных отзывов, изучению связанных аспектов и конкретных формулировок в исходном контексте с визуальным выделением фрагментов. Также доступна фильтрация по периоду и аспектам и поиск по тексту отзывов.

Загрузите корпус отзывов для автоматического аспектного анализа тональности

Анализ GPT
Временной диапазон
§ 01

Сводная статистика

Количественная характеристика обратной связи

§ 02

Частотность аспектов

Распределение упоминаний по аспектам и их тональности в корпусе отзывов. Нажатие на название аспекта обеспечивает переход к его детализированному рассмотрению.

Наиболее частотные аспекты

С распределением по тональности

Соотношение тональных классов

Все упоминания
§ 03

Распределение мнений по аспектам

Выберите аспект и тональный класс для отображения уникальных пар «аспектный термин — мнение». Нажмите на пару для просмотра аннотированного текста отзыва.

Аспект:
Тональность:
§ 04

Полный анализ данных

Полный список извлеченных данных с текстовым поиском, фильтрацией по тональному классу и сортировкой по дате или номеру отзыва.

Режим отображения: